AI 기술

차량 내 응용 시나리오

		얼굴 인식 얼굴 인식 인증 기술은 운전자의 동적 얼굴 이미지를 수집하고 지방과 얇은 얼굴, 눈 간격, 단일/이중 눈꺼풀 등과 같은 생물학적 특징을 데이터 기능으로 변환하고 지능형 처리 및 분석을 수행하는 것입니다. 데이터베이스의 사전 등록 된 ID 이미지 기능과 비교하여 드라이버의 신원을 판단합니다. 미등록 신원이 확인되면 시스템은 경보 및 비디오 녹화를 발행하여 차량이 도난당하는 것을 효과적으로 방지하고 후속 조사 및 증거 수집을 제공 할 수 있습니다.

		DMS 모니터링 다층 신경망 기술, 비디오 이미지 분석 기술, 클러스터링 및 신경망 알고리즘, 비정상적인 운전 행동 (피로, 산만, 흡연, 전화 통화, 마스크 없음) 에 대한 정확한 실시간 모니터링을 통해 운전자의 운전 과정에서 발생했습니다. 오디오-비주얼 경고를 발행하여 운전자에게 작업을 규제하고 안전하게 운전할 수 있도록 적극적으로 상기시킵니다. 그리고 지원 드라이버 얼굴 감지 인증, 드라이버 상태 감지 없음.

		승객 흐름 통계 단안 카메라를 기반으로 한 승객 흐름 통계 기능은 심층 학습 기술을 사용하여 카메라가 수집 한 이미지에서 사람들을 실시간으로 식별하고 추적하여 고정밀 승객 흐름 통계를 달성합니다. 승객 흐름 통계를 수행하는 동안 카메라 모니터링 및 비디오 녹화 기능이있어 장비 비용과 설치 비용을 절약 할뿐만 아니라 후속 장비의 작동 및 유지 보수에 편의를 제공합니다.